跟 AI 聊一聊：如何在 AI 乱世中活下去？
一篇与 AI 对谈整理出的生存指南：从大厂裁员逻辑、P6-P9 各层级的处境，到效率、认知、关系、不对称四层个人护城河模型，再到身份危机调适与 Plan B 信号，写给每一个在 AI 浪潮中感到焦虑的技术人。
从 HBase 迁移到 OceanBase：Flink 实时数据写入的终极方案
介绍基于 Flink 与 OceanBase OBKV-HBase 的实时数据写入方案：完全兼容 HBase API，支持缓冲批量写入与流批一体，并给出建表、Flink SQL 映射、Kafka 实时写入示例及性能调优与排错实践。
Token、Harness、OpenClaw、RAG、MCP、Agent到底啥关系？看完这张图全明白
通过"生成一份带数据图表的新品研发PPT"这个真实任务，串讲 Token、大模型、Agent、Multi-Agent、MCP、RAG、向量数据库、Skill、Memory、Claude Code、OpenClaw 与 Harness 驾驭工程等核心概念的关系与分工，看完不再有 AI 焦虑。
bubseek —— 让 Agent 的足迹，变成团队的洞察
bubseek 是建立在 bub 框架与 OceanBase seekdb 之上的自驱动洞察 Agent。只需一句提示词，它就能自主对接数据源、定制可视化看板、执行分析并输出报告；同时其自身的 tape 足迹存入 seekdb，被再次分析后反哺团队洞察。
告别OpenClaw配置丢失——Mindkeeper内测版邀测
Mindkeeper 是专为 AI Agent 配置文件设计的版本管理工具，通过影子 Git 仓库自动追踪 SOUL.md、AGENTS.md 等文件的每次变更，支持语义摘要、差异比较与安全回滚，提供 OpenClaw 插件与独立命令行两种模式，现开放内测邀请。
别再盲目跟风，七家企业真实场景的向量数据库选型，揭秘核心原则
本文梳理360、中国联通、货拉拉、微博、趣丸科技等七家企业在向量数据库选型中的真实思考与实践，对比Milvus与OceanBase在性能、稳定性、运维与TCO上的差异，提炼出可复制的选型核心原则。
seekdb 1.2.0 发布：主备容灾上线，整库秒级克隆实现了
seekdb 1.2.0 正式发布，带来首个高可用方案——主备库异步复制架构，支持 Switchover/Failover 两种切换模式；同时新增整库级秒级克隆 Fork Database 与 Diff & Merge 数据版本管理能力，助力 AI 应用迈向生产就绪。
小编工作已被 AI 取代 —— seekdb fork table 能力测试报告
让 AI Agent 自动部署 seekdb 并测试 Fork Table 能力的实验报告。通过数据隔离、版本回滚、合成数据沙箱、多分支 A/B 实验等五大场景验证，展示 Fork Table 为 AI 开发者提供的轻量级数据分支管理价值。
OpenClaw又双叒叕发版，如何实时追踪其每一秒开销，打开Agent“思考”黑盒
OpenClaw 新版发布后，多 Agent 并行、长程任务的算力消耗更难掌控。开源工具 ClawProbe 通过静默读取本地状态文件与差分算法，提供 status、top、cost、context、compacts 等命令，实时追踪 Token 流速、成本与上下文压缩事件，打开 Agent 运行黑盒。
给 OpenClaw 装上长期记忆 —— PowerMem 1.0.0 正式发布
OceanBase 开源智能记忆系统 PowerMem 1.0.0 正式发布：新增 pmem CLI 操作面与 Dashboard 认知面，提供 SDK、HTTP API、MCP 等五种接入方式，并上线 OpenClaw 长期记忆插件，Token 消耗降至默认方案的 18%。