Longda's Interesting World

分布式数据库与 AI Agent 工程实践

OceanBase 年度发布会 Hands-on AI Workshop 回顾:数百名开发者基于 seekdb,在 LangChain、Dify、OceanBase 专家指导下,两小时实操完成环境部署、Agentic RAG 搭建与长期记忆智能体构建的完整开发流程。

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本文系统梳理 OceanBase 中 Session ID 的设计逻辑:C 连接与 S 连接两类连接背后对应 cs_id、proxy_sessid、server_sessid、ss_id 四种编码,并结合多种查询命令示例与 kill 命令的透传/不透传行为,搭建理解与排查会话问题的知识框架。

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本文用通俗白话解析 AI Memory:从人脑记忆的分类与操作出发,对比智能体记忆的存储区与存储形式,并深入剖析 Letta、Zep、Mem0 等主流记忆框架的实现原理,总结 Agent 记忆的技术演进趋势与底层存储需求。

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本文系统介绍 OceanBase 分区基础知识,涵盖分区在分区裁剪、数据维护与数据分布中的作用,Hash、Range、List 三种基础分区方式的适用场景与设计要点,以及动态分区、自动分区分裂、二级分区组合等灵活的分区管理能力。

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一篇浅显易懂的科普文章,从结构化、半结构化、非结构化数据的分类讲起,解析 AI 时代向量数据库为何成为刚需,以及标量、全文、向量等多路混合检索如何成为知识库与 AI 应用的发动机,并展望数据库内置 AI Function 的演进方向。

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